Informations détaillées
Bachelor Administration des Systèmes d'Information

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Sup de Vinci

Contenu du programme

>> Fondamentaux

Hardware 

Veille technologique

Mathématiques appliquées

Bureautique

>> Informatique 

Systèmes d’exploitation 

Électronique : automatisme – domotique - IoT

Programmation 

Réseaux 

Bases de données 

Gestion de projet

Virtualisation

Cloud

Devops

Big Data 

Développement

>> Softskills et compétences transverses

Anglais 

Expression orale

Communication écrite professionnelle

Connaissance de l’entreprise

Techniques de recherche de stage.

Coaching personnalisé

Personal Branding 

Objectifs du programme

En 1ère année : 

- Découvrir l’environnement des systèmes informatiques.

- Acquérir une solide culture technologique, générale et collaborative

En 2ème année : 

- Consolider ses connaissances et les mettre en oeuvre dans un contexte professionnel.

- Se préparer au choix de l’orientation en B3. Classes de 20 étudiants - 750 h de formation  

En 3ème année : 

- Acquérir la dimension « administrateur » et la mettre au service direct d’une entreprise. -

- Explorer une 1ère spécialisation. 

 

Structure du cursus par année

Année 1

>> Fondamentaux : 189 heures

Hardware : notions fondamentales

• Acquisition des notions de base des composants informatiques et du traitement du signal
• Découverte des équipements de stockage SAN, NAS
et des connectiques (FC, SAS, iSCSI)

Veille technologique : enjeux et méthodologie

• La veille technologique : enjeux et méthodologie (chercher, trier et classifier les informations)
• De la veille à l’innovation
• Présentation d’un travail de recherche

Mathématiques appliquées : consolidation

• Révision des fondamentaux nécessaires à la programmation et à la création de bases de données
• Initiation à l’algorithmique

Bureautique : maîtrise de 1er niveau

• Excel
• Word
• Macro VBA

>> Informatique : 342 heures

Systèmes d’exploitation

• OS Client (Linux, Windows 10)
• IOS, Android
• Windows Serveur - Installation et Configuration AD

Électronique : automatisme,domotique, IoT

• Les fondamentaux de l’automatisme, de la domotique et de l’IoT
• Mise en oeuvre (mBot, Arduino, …) :
- Assemblage d’un PC
- Réalisation d’un petit robot autonome de type mbot

Programmation : les fondamentaux

• FrontEnd (HTML, CSS, PHP) - Initiation
• Python - Initiation
• Utilisation des patterns et des Framework PHP(CakePHP ou Symfony)

Réseaux : les fondamentaux

• Architecture des réseaux, topologies
• Protocole TCP-IP
• Services DNS et DHCP

Bases de données : utilisation, typologie, élaboration

• Format des données structurées ou non
• Requêteur SQL
• Modélisation des données

>> Softskills et compétences transversales : 219 heures

Softskills et compétences transverses

• Anglais (face à face et e-learning tutoré)
• Expression orale (1/5)
• Communication interpersonnelle
• Communication écrite professionnelle (1/5)
• Connaissance de l’entreprise (1/3)
• Coaching personnalisé

>> Projet d’étude : 240 heures

• Mise en oeuvre des connaissances et compétences acquises (1/3)

Année 2

>> Informatique : 393 heures

Électronique : automatique et objets connectés

• Perfectionnement mBot et Arduino
• TP domotique : mise en réseau d’objets connectés et gestion centralisée simplifiée puis présentation du travail réalisé

Systèmes d’exploitation : approfondissement

• Linux - Administration Redhat
• IOS, Android
• Windows Serveur - WDS, WSUS, GPO

Programmation : initiation

• Programmation orientée objet et développement BackEnd
• C# - Initiation
• Java - Initiation
• Scripting Linux et PowerShell

Réseaux : approfondissement

• Cisco CCNA1
• Mise en situation réseaux (baies de brassage)
• Initiation à la supervision réseaux

Bases de données : optimisation

• Utilisation des Trigger SQL
• Défragmentation et optimisation des bases
• Administration des bases de données (MariaDB, MongoDB, Oracle, SQL Server)

>> Préparer son choix de spécialisation : 90 heures

Initiation au Cloud, à la Cybersécurité et au Big Data

• Cloud - Azure, AWS
• Cybersécurité - Principes fondamentaux, Linux Kali (Services et ports à risques)
• Big Data - Découverte des 5V, étude de l’univers Big Data

 

Softskills et compétences transverses

• Anglais (face à face et e-learning tutoré)
• Expression orale (2/5)
• Communication écrite professionnelle (2/5)
• Connaissance de l’entreprise (2/3)
• Mise en oeuvre d’une stratégie de veille : participation à des conférences/salons
• Techniques de recherche de stage
• Coaching personnalisé
• Initiation au Personal Branding (1/2)

Projet en équipe

• Gestion de projet - Initiation
• Méthode Agile
• Méthode SCRUM

Stage en entreprise : 240 heures

• Mise en pratique dans un environnement professionnel des compétences acquises en B1 et B2
• Rédaction d’un rapport d’activités et soutenance orale

Année 3

1 spécialisation à choisir parmi 3 :
• Systèmes et Réseaux
• Développement
• Big Data

>> Tronc commun : 168 heures

Gestion de projet

• Notion de Product Owner + Qualité
• Gestion de projet - avancé
• Sécurité des données côté Big Data (RGPD)
• Certification ITIL ou SCRUM Master

Réseaux

• Notions globales et transverses
• Cisco CCNA2

Projet professionnel collectif : mise en oeuvre de compétences métiers complexes

• Projet en autonomie tutoré par un professionnel
• Hackathon avec les étudiants de M2
• Soutenance de fin d’année

>> Softskills et compétences transverses : 147 heures

 Softskills et compétences transverses 

• Anglais et communication interculturelle
• Connaissance de l’entreprise (3/3)
• Créativité et innovation
• Coaching personnalisé

Communication professionnelle

• Communication écrite professionnelle (3/5)
• Communication en situation conflictuelle
• Négociation
• Expression orale (3/5)
- Prise de parole en public
- Préparation à la soutenance

>>Spécialisation Systèmes et réseaux : 294 heures

Systèmes d’exploitation : approfondissement

• Windows Serveur Avancé - DFS / Quotas / Active Directory
• Linux - Administration RedHat Entreprise
• Messagerie d’entreprise - Administration Office365 / Exchange Online

Virtualisation

• Études des environnements de virtualisation
• Virtualisation des serveurs - VMWare vSphere
• Virtualisation du poste de travail - VDI Microsoft

Cloud

• Administration des environnements hébergés
• Hybridation des environnements de production
• Administration Cloud avancée - Certification AWS ou Azure
• Administration Google Cloud

DevOps

• Administration des environnements hébergés
• Initiation à l’univers DevOps du point de vue opérations

>> Spécialisation Big Data : 294 heures

Big Data : gestion et exploitation des données

• Introduction à la Business Intelligence
• Le Big Data dans le Cloud
• Technologies de stockage des données

Stockage des données

• Mise à disposition du Big Data
• Optimisation des bases de données
• Indexation de données et recherche, Elasticsearch, Logstash, Kibana, NoSQL, MongoDB, Splunk
• Administration de Hadoop pour solutions Big Data
• Kafka, ZooKeeper

Traitement et exploitation des données

• Perfectionnement Python
• Notions mathématiques appliquées à la Big Data (écart-type, variance, moyenne, médiane)
• Savoir lire des données (Speech To Text, NLP)
• Utilisation des modèles statistiques dans le domaine de la cybersécurité

>> Spécialisation Développement : 294 heures

Programmation 

• Organisation partagée des programmes
• Gestion des versions de développement - Github / Gitlab

Développement Web

• Développement côté utilisateur
• Javascript - Avancé
• HTML - Avancé
• CSS - Avancé

Développement orienté objet

• Développement côté serveur
• Node.js / Django
• Java - Perfectionnement

Mobile

• Développement d’applications responsives
• Développement d’applications mobiles iOS
• Développement d’applications mobiles Android

Bases de données

• Gestion des données exploitées par un programme
• Exploitation d’une base de données depuis un programme

>> Mission en entreprise : 991 heures

Alternance salariée

• Période de mise en pratique, de consolidation et de perfectionnement en entreprise

International

Après la formation :

Pourcentage d’etudiants poursuivant leurs etudes a l’issue de la formation : 80
Pourcentage d’etudiants entrant sur le marche du travail a l’issue de la formation : 20

Poursuite d'études :

 

Mastère Expert en Systèmes d’Information (ESI) au sein de Sup de Vinci

1 spécialisation à choisir parmi 5 :
• DevOps
• Cybersécurité
• Développement
• Big Data
• Product Owner

Entrée sur le marché du travail :

Salaire annuel brut moyen 1er emploi : 38 000 euros € / an
Principales fonctions occupées : Ingénieur virtualisation, Chef de projet Big Data, Ingénieur réseaux, Intégrateur, Pilote usine logicielle, Consultant, Architecte de bases de données, Data analyst, CDO Chief Data Officer, Product Manager, Ingénieur avant-vente, RPCA Responsable Plan Continuité d’Activité, Chef de projet, Service Delivery Manager (SDM), Développeur web,Chef de projet web, Architecte logiciel, Ingénieur sécurité, RSSI Responsable Sécurité des Systèmes d’Information, Consultant cybersécurité, Analyste SOC (Security Operation Center) ,Consultant métier, Chef de projet en sécurité informatique - etc.
Entreprises partenaires : NATIXIS, LOXAM, MICROSOFT, DEVOTEAM, THALES, MUSEUM NATIONAL D'HISTOIRE NATURELLE, IPSOS, CAPGEMINI TECHNOLOGY SERVICES, ALLIANZ INFORMATIQUE, BANQUE DE FRANCE, ENGIE IT, BOUYGUES CONSTRUCTION IT, BNP PARIBAS FACTOR, CONSEIL REGIONAL D'ILE DE FRANCE, AIR FRANCE CARGO, SFR, ORANGE, CREDIT AGRICOLE GROUP INFRASTRUCTURE, GROUPE LA POSTE, SAINT GOBAIN, HSBC FRANCE