Contenu du programme
Le Programme Grande Ecole permet aux étudiants ayant accompli avec succès leur cursus d’obtenir :
un Master of Science «Artificial Intelligence & Data Science for Business»
une certification professionnelle d’Etat enregistrée au RNCP (Répertoire National des Certifications professionnelles) de niveau 7 (équivalent bac+5): «Chef de projet intelligence artificielle» (en cours d’obtention auprès de France compétences)
un certificat « AI Product Engineering » délivré par la prestigieuse Université de Berkeley, pour les étudiants optant pour le learning trip en Californie à la fin de la 2ème année du programme
Les certifications professionnelles suivantes dont la préparation est intégrée au programme :
Année 1 : DP-200: Implementing an Azure Data Solution (Microsoft)
Année 2 : DP-201: Designing an Azure Data Solution (Microsoft) et AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals et/ou AWS Certified Cloud Practitioner (Amazon Web Services) ou Associate Cloud Engineer (Amazon Web Services)
Année 3 : AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution (Microsoft)
Objectifs du programme
Unique dans son positionnement et son approche, le Programme «Grande Ecole» d’aivancity school for technology, business & society vise à préparer des futurs IAgénieurs® capables de répondre aux nombreux challenges de l’économie et de la société relatifs à l’exploitation du potentiel de la data et de l’intelligence artificielle :
- Des diplômés capables de développer des programmes informatiques permettant d’accélérer la performance des entreprises et d’assurer la transition vers une industrie 4.0 mais aussi d’œuvrer au progrès de l’humanité, dans tous les domaines, tout en veillant à faire évoluer les règles éthiques en fonction des évolutions techniques et sociétales.
- Des diplômés capables de concevoir et développer les systèmes intelligents qui contribuent au progrès des entreprises et à l’essor de la Société de demain tout en intégrant les nouveaux défis relatifs à la cobotique (Robotique collaborative ou collaboration Homme/Machine).
Objectifs d'apprentissage :
Comprendre l’entreprise et son organisation, et la situer dans son environnement
Identifier et définir les enjeux et les impacts des différents domaines d’usage de l’intelligence artificielle
Analyser et traiter des données Implémenter une solution d’apprentissage automatisée (machine et deep learning)
Conduire le développement informatique d’un projet d’intelligence artificielle
Valoriser les résultats du projet d’intelligence artificielle Gérer un projet d’intelligence artificielle et/ou data science
Structure du cursus par année
Année 1
La 1e année : bâtir les fondamentaux et analyser :
580h d'enseignements + 120h de pratique dans la clinique de l'IA suivies d’un Learning Trip à l’international et d’un stage en entreprise de 2 à 3 mois.
Enseignements :
- AI TECH : Maths & statistics: Coding for AI; Practical Machine learning
- Business Management: Economy & Business law; Finance; Marketing; Human resources management
- AI, Ethics & Society : Histoire et Géopolitique de l'IA ; L’individu, l'Entreprise et l’Etat aux défis de l'IA ; Gouvernance des données
- Langues et cultures : English/FLE, LV2, Mandarin
Projets et développement personnel :
- Clinique de l’IA
- Coaching carrière
- Social media & E-reputation
- Stage 2 à 3 mois
Expérience aivancity :
- Activités associatives, artistiques et sportives
- Cycle de conférences
- Mission citoyenne
- Learning trip à l’international
Année 2
La 2e année : Approfondir et développer :
650H d'enseignements + 180H de clinique de l'IA
Enseignements :
- TECH : Practical Deep learning; Big Data Analytics; Cloud Computing; Deployment of AI models
- Business Management : Management of digital systems; Supply chain management, smart operations; Business strategy and planning; AI & Data science for Marketing
- AI, Ethics & Society : Robustesse, explicabilité et biais de l’IA ; Grandes transformations par l’IA ; Grandes interrogations par l’IA ;
- Langues et cultures : English/FLE, LV2, Mandarin
Projets et développement personnel :
- Clinique de l’IA
- Coaching carrière
- Stage 2 à 3 mois
Expérience aivancity :
Activités associatives, artistiques et sportives
Cycle de conférences
Mission citoyenne
Learning trip à UC Berkeley
Année 3
3e année en alternance : avoir une vision stratégique et se spécialiser :
180H d'enseignements de tronc commun + 120H de spécialisation + 300H de clinique de l’IA
Enseignements:
- Tronc commun : Cyber security, The Internet of Things, Data governance, Green AI, AI & decision making, Data-driven business models, The Future of AI, Responsible performance management…
- Spécialisations : IA et Santé ; IA et Finance ; IA et Droit ; IA et commerce ; IA et Industrie ; IA et Entrepreneuriat ; IA et Conseil
- Langues et cultures : English/FLE, LV2, Mandarin
Projets et développement personnel :
- Clinique de l’IA
- Coaching carrière
- Rapport de mission alternance
- Projet ou Mémoire de fin d’études
- Apprentissage ou stage alterné 12 mois
Expérience aivancity :
- Cycle de conférences
Année 4
4e année : Approfondir et développer :
540H d'enseignements + 180H de clinique de l'IA
Enseignements :
- TECH : Machine Learning Business Projects ; Deep learning: methods & applications ; Big Data in practice ; Deployment & maintenance of AI models
- Business Management : Management of digital systems; Supply chain management, smart operations; Business strategy and planning; AI & Data science for Marketing
- AI, Ethics & Society : Robustesse, explicabilité et biais de l’IA ; Grandes transformations par l’IA ; Grandes interrogations par l’IA ;
- Langues et cultures : English/FLE
Projets et développement personnel :
- Clinique de l’IA
- Coaching carrière
- Stage 2 à 3 mois ou alternance
Expérience aivancity :
Activités associatives, artistiques et sportives
Cycle de conférences
Mission citoyenne
Learning trip à UC Berkeley
Année 5
5e année en alternance : avoir une vision stratégique et se spécialiser :
180H de tronc commun + 120H de spécialisation, + 300H de clinique de l'IA
Enseignements:
- Tronc commun : Cyber security, The Internet of Things, Data governance, Green AI, AI & decision making, Data-driven business models, The Future of AI, Responsible performance management…
- Spécialisations : IA et Santé ; IA et Finance ; IA et Droit ; IA et commerce ; IA et Industrie ; IA et Entrepreneuriat ; IA et Conseil
- Langues et cultures : English/FLE
Projets et développement personnel :
- Clinique de l’IA
- Coaching carrière
- Rapport de mission alternance
- Projet ou Mémoire de fin d’études
- Apprentissage ou stage alterné 12 mois
Expérience aivancity :
- Cycle de conférences
International
Langues enseignées au sein de l'établissement :
Anglais
Expériences internationales obligatoires pour l'ensemble du cursus : Oui
Durée totale minimale en mois : 2
Possibilité de double diplôme : Non
