Informations détaillées
Programme Grande Ecole - MSc Artificial Intelligence & Data Science for Business
aivancity School for Technology, Business & Society

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Programme Grande Ecole - MSc Artificial Intelligence & Data Science for Business

Ce programme n'était pas classé dans cette spécialité l'an passé

  • Formation dispensée par une école spécialisée
  • Durée de la formation : 2 ans
  • Durée de la formation : 3 ans
  • Niveau d'entrée : Bac +2
  • Niveau d'entrée : Bac +3
  • Niveau d'entrée : Bac +4
  • Diplôme de sortie : Bac +5
  • Stage
  • Formation dispensée en alternance
  • Titre RNCP de niveau 7 (en cours auprès de France Compétences)

Informations détaillées : Programme Grande Ecole - MSc Artificial Intelligence & Data Science for Business

Conditions d'admission

Admissions

  • Niveau requis : Bac+2 pour une entrée en 1ere année et Bac+3/+4 pour une entrée en 2e année

  • Ouverture des candidatures : Novembre 2020

  • Date limite de dépôt des dossiers :Juillet 2021 sous réserve de places disponibles

  • Sélection : Etude du dossier + Entretien de motivation + Entretien de groupe + Epreuves écrites

  • Coût : 12 900 € / an pour les admissions en 1ere année et 14 900 € / an pour les admissions en 2e année

Nous rencontrer

  • Date : 12/12/2020

  • Lieu : Online

  • Horaires : De 10h00 à 17h00

Infos pratiques

Notre Journée Portes ouvertes se déroulera intégralement en ligne.
 
Lycéens, étudiants et parents, profitez de cette occasion pour découvrir les métiers de demain, rencontrer nos professeurs et équipes et découvrir l'ensemble des formations d’aivancity School for Technology, Business & Society Paris-Cachan

 Au programme :

- Présentation d’aivancity : un modèle éducatif, responsable et novateur
- Conférence « Les métiers de l'Intelligence Artificielle et de la Data »
- Présentation des programmes
- Rendez-vous individuel : orientation, concours et admission, financement, hébergement… 

Inscription et contact : Jennifer Mongodin, Responsable Promotion et Admission
mongodin@aivancity.ai
+33 (0)1 41 22 13 82

Nous rencontrer

  • Date : 23/01/2021

  • Lieu : 121, rue d’Aguesseau, 92100 Boulogne-Billancourt

  • Horaires : De 10h à 14h

Infos pratiques

Lycéens, étudiants et parents, profitez de cette occasion pour découvrir les métiers de demain, rencontrer nos professeurs et équipes et découvrir l'ensemble des formations d’aivancity School for Technology, Business & Society Paris-Cachan

 Au programme :

- Présentation d’aivancity : un modèle éducatif, responsable et novateur
- Conférence « Les métiers de l'Intelligence Artificielle et de la Data »
- Présentation des programmes
- Rendez-vous individuel : orientation, concours et admission, financement, hébergement… 

Inscription et contact : Jennifer Mongodin, Responsable Promotion et Admission
mongodin@aivancity.ai
+33 (0)1 41 22 13 82

Nous rencontrer

  • Date : 20/02/2021

  • Lieu : 121, rue d’Aguesseau, 92100 Boulogne-Billancourt

  • Horaires : De 10h à 14h

Infos pratiques

Lycéens, étudiants et parents, profitez de cette occasion pour découvrir les métiers de demain, rencontrer nos professeurs et équipes et découvrir l'ensemble des formations d’aivancity School for Technology, Business & Society Paris-Cachan

 Au programme :

- Présentation d’aivancity : un modèle éducatif, responsable et novateur
- Conférence « Les métiers de l'Intelligence Artificielle et de la Data »
- Présentation des programmes
- Rendez-vous individuel : orientation, concours et admission, financement, hébergement… 

Inscription et contact : Jennifer Mongodin, Responsable Promotion et Admission
mongodin@aivancity.ai
+33 (0)1 41 22 13 82

Nous rencontrer

  • Date : 20/03/2021

  • Lieu : 121, rue d’Aguesseau, 92100 Boulogne-Billancourt

  • Horaires : De 10h à 14h

Infos pratiques

Lycéens, étudiants et parents, profitez de cette occasion pour découvrir les métiers de demain, rencontrer nos professeurs et équipes et découvrir l'ensemble des formations d’aivancity School for Technology, Business & Society Paris-Cachan

 Au programme :

- Présentation d’aivancity : un modèle éducatif, responsable et novateur
- Conférence « Les métiers de l'Intelligence Artificielle et de la Data »
- Présentation des programmes
- Rendez-vous individuel : orientation, concours et admission, financement, hébergement… 

Inscription et contact : Jennifer Mongodin, Responsable Promotion et Admission
mongodin@aivancity.ai
+33 (0)1 41 22 13 82

Nous rencontrer

  • Date : 17/04/2021

  • Lieu : 121, rue d’Aguesseau, 92100 Boulogne-Billancourt

  • Horaires : De 10h à 14h

Infos pratiques

Lycéens, étudiants et parents, profitez de cette occasion pour découvrir les métiers de demain, rencontrer nos professeurs et équipes et découvrir l'ensemble des formations d’aivancity School for Technology, Business & Society Paris-Cachan

 Au programme :

- Présentation d’aivancity : un modèle éducatif, responsable et novateur
- Conférence « Les métiers de l'Intelligence Artificielle et de la Data »
- Présentation des programmes
- Rendez-vous individuel : orientation, concours et admission, financement, hébergement… 

Inscription et contact : Jennifer Mongodin, Responsable Promotion et Admission
mongodin@aivancity.ai
+33 (0)1 41 22 13 82

Témoignages

"Le positionnement du projet pédagogique d’aivancity est à la fois novateur et adapté aux besoins de formation des apprenants et aux attentes des entreprises. Formation « durable » et agile pour s’inscrire dans un environnement en profond bouleversement, formation « responsable » en offrant une garantie de bonne fin en particulier dans le cadre d’un contrat de confiance. Le projet aivancity est précurseur et aujourd’hui sans équivalent dans le paysage de l’enseignement supérieur français."

Jean-Michel Nicolle
Directeur général de l’EPF, Ecole d’ingénieur.e.s, vice-président de la Cedefi, président du Réseau n+i et président du concours Avenir.

"Je suis actuellement en prépa MPSI et je m’intéresse assez aux formations liées au big data et à l’IA. J’ai regardé les cursus en école d’ingénieurs qui ne proposent que très peu d’heures ou alors après tout le cursus ingénieur. J’ai cherché sur internet et je suis tombé sur aivancity. J’ai eu vite un rdv et j’ai eu ensuite un zoom avec le directeur académique qui m’a expliqué l’école, toutes ses possibilités et ses débouchés. C’est décidé, je passe le concours. Autant faire ce que j’aime tout de suite."

Samuel, 20 ans

Programme

Contenu du programme

Le Programme?Grande Ecole permet aux étudiants ayant accompli avec succès leur cursus d’obtenir :

un Master of Science «Artificial Intelligence & Data Science for Business»

une certification professionnelle d’Etat enregistrée au RNCP (Répertoire National des Certifications professionnelles) de niveau 7 (équivalent bac+5): «Chef de projet intelligence artificielle» (en cours d’obtention auprès de France compétences)

un certificat «AI Product Engineering » délivré par la prestigieuse Université de Berkeley, pour les étudiants optant pour le learning trip en Californie à la fin de la 2ème année du programme

Les certifications professionnelles suivantes?dont la préparation est intégrée au programme :

Année 1 : DP-200: Implementing an Azure Data Solution (Microsoft)

Année 2 : DP-201: Designing an Azure Data Solution (Microsoft) et AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals et/ou AWS Certified Cloud Practitioner (Amazon Web Services) ou Associate Cloud Engineer (Amazon Web Services)

Année 3 : AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution (Microsoft)


 

Objectifs du programme

Unique dans son positionnement et son approche, le Programme «Grande Ecole» d’aivancity school for technology, business & society vise à préparer des futurs IAgénieurs® capables de répondre aux nombreux challenges de l’économie et de la société relatifs à l’exploitation du potentiel de la data et de l’intelligence artificielle :

- Des diplômés capables de développer des programmes informatiques permettant d’accélérer la performance des entreprises et d’assurer la transition vers une industrie 4.0 mais aussi d’œuvrer au progrès de l’humanité, dans tous les domaines, tout en veillant à faire évoluer les règles éthiques en fonction des évolutions techniques et sociétales.

- Des diplômés capables de concevoir et développer les systèmes intelligents qui contribuent au progrès des entreprises et à l’essor de la Société de demain tout en intégrant les nouveaux défis relatifs à la cobotique (Robotique collaborative ou collaboration Homme/Machine).

Objectifs d'apprentissage : 

Comprendre l’entreprise et son organisation, et la situer dans son environnement

Identifier et définir les enjeux et les impacts des différents domaines d’usage de l’intelligence artificielle

Analyser et traiter des données Implémenter une solution d’apprentissage automatisée (machine et deep learning)

Conduire le développement informatique d’un projet d’intelligence artificielle

Valoriser les résultats du projet d’intelligence artificielle Gérer un projet d’intelligence artificielle et/ou data science

Structure du cursus par année

Année 1

La 1e année : bâtir les fondamentaux et analyser 
580h d'enseignements + 120h de pratique dans la clinique de l'IA suivies d’un Learning Trip à l’international et d’un stage en entreprise de 2 à 3 mois.

Enseignements :
- AI TECH : Maths & statistics: Coding for AI; Practical Machine learning
- Business Management: Economy & Business law; Finance; Marketing; Human resources management
- AI, Ethics & Society : Histoire et Géopolitique de l'IA ; L’individu, l'Entreprise et l’Etat aux défis de l'IA ; Gouvernance des données
- Langues et cultures : English/FLE, LV2, Mandarin

Projets et développement personnel :
- Clinique de l’IA
- Coaching carrière
- Social media & E-reputation
- Stage 2 à 3 mois

Expérience aivancity :
- Activités associatives, artistiques et sportives
- Cycle de conférences
- Mission citoyenne
- Learning trip à l’international

Année 2

La 2e année : Approfondir et développer :
650H d'enseignements + 180H de clinique de l'IA

Enseignements  :
- TECH : Practical Deep learning; Big Data Analytics; Cloud Computing; Deployment of AI models
- Business Management : Management of digital systems; Supply chain management, smart operations; Business strategy and planning; AI & Data science for Marketing
- AI, Ethics & Society : Robustesse, explicabilité et biais de l’IA ; Grandes transformations par l’IA ; Grandes interrogations par l’IA ;
- Langues et cultures : English/FLE, LV2, Mandarin

Projets et développement personnel :
- Clinique de l’IA
- Coaching carrière
- Stage 2 à 3 mois 

Expérience aivancity :
Activités associatives, artistiques et sportives
Cycle de conférences
Mission citoyenne
Learning trip à UC Berkeley

Année 3

3e année en alternance : avoir une vision stratégique et se spécialiser : 
180H d'enseignements de tronc commun + 120H de spécialisation + 300H de clinique de l’IA

Enseignements:
- Tronc commun : Cyber security, The Internet of Things, Data governance, Green AI, AI & decision making, Data-driven business models, The Future of AI, Responsible performance management…
- Spécialisations : IA et Santé ; IA et Finance ; IA et Droit ; IA et commerce ; IA et Industrie ; IA et Entrepreneuriat ; IA et Conseil
- Langues et cultures : English/FLE, LV2, Mandarin

Projets et développement personnel :
- Clinique de l’IA
- Coaching carrière
- Rapport de mission alternance
- Projet ou Mémoire de fin d’études
- Apprentissage ou stage alterné 12 mois

Expérience aivancity :
- Cycle de conférences

International

Langues enseignées au sein de l'établissement :
Anglais
Espagnol
Allemand
Chinois
Expériences internationales obligatoires pour l'ensemble du cursus : Oui
Durée totale minimale en mois : 2 Possibilté de double diplôme : Non

Après la formation

Après la formation :

Pourcentage d’etudiants poursuivant leurs etudes a l’issue de la formation : 50
Pourcentage d’etudiants entrant sur le marche du travail a l’issue de la formation : 50

Poursuite d'études :

Doctorat / PhD

Entrée sur le marché du travail :

Salaire annuel brut moyen 1er emploi : 43 000 €
Principales fonctions occupées : Ingénieur Intelligence Artificielle, Chef de projet Intelligence Artificielle, Directeur projet Intelligence Artificielle, Expert Intelligence Artificielle, Consultant Intelligence Artificielle, Chef de projet Machine Learning, Ingénieur machine learning, Data scientist, Data engineer, Consultant Big Data, Business Data analyst
Entreprises partenaires : BCdiploma, Caisse d'Epargne, Corp Agency, Crédit Mutuel, Futurous, Linkedin Learning, LCL, Microsoft, Newquest, Amasai, Data-Tryb, Pitchboy

Témoignages

DATA TRYB 

TRYB HOLDINGS par le biais de DATA TRYB est très heureux et enthousiaste de collaborer avec AIVANCITY en permettant aux étudiants d'apprendre à développer des intelligences artificielles sans code via notre plateforme LARA (cms de l'I.A). L'innovation dont fait preuve AIVANCITY dans ses formations cadre totalement avec notre philosophie : l'hybridation des compétences des diplômés. Le triptyque technique, business et éthique est une réponse parfaite aux besoins d'emplois et métiers de demain dont DATA TRYB a besoin.


CORP AGENCY 

Pour Corp Agency, organisateur de Big Data & AI Paris depuis 9 ans, la thématique d'un enseignement via une approche éthique de la data, accessible à des fonctions techniques et business était manquante sur la scène pédagogique. Nous avons voulu soutenir le projet d'aivancity car nous croyons en la diversité des métiers sur une scène aux profils encore trop techniques pour le moment. Nous sommes profondément convaincus qu'enseigner la responsabilité et l'éthique de la data est nécessaire pour les acteurs Tech de demain.

FILTRE

aivancity School for Technology, Business & Society

Programme Grande Ecole - MSc Artificial Intelligence & Data Science for Business

aivancity School for Technology, Business & Society

Bachelor of Science Intelligence Artificielle appliquée

Financia Business School

Bachelor Gestion et Management

Financia Business School

Bachelor Banque - Assurance

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