Informations détaillées
Programme Grande Ecole - MSc Artificial Intelligence & Data Science for Business

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aivancity School for Technology, Business & Society

Contenu du programme

un Master of Science «Artificial Intelligence & Data Science for Business»

une certification professionnelle d’Etat enregistrée au RNCP (Répertoire National des Certifications professionnelles) de niveau 7 (équivalent bac+5): «Chef de projet intelligence artificielle» (en cours d’obtention auprès de France compétences)

un certificat «AI Product Engineering » délivré par la prestigieuse Université de Berkeley, pour les étudiants optant pour le learning trip en Californie à la fin de la 2ème année du programme

Les certifications professionnelles suivantes?dont la préparation est intégrée au programme :

Année 1 : DP-200: Implementing an Azure Data Solution (Microsoft)

Année 2 : DP-201: Designing an Azure Data Solution (Microsoft) et AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals et/ou AWS Certified Cloud Practitioner (Amazon Web Services) ou Associate Cloud Engineer (Amazon Web Services)

Année 3 : AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution (Microsoft)

 

Objectifs du programme

Unique dans son positionnement et son approche, le Programme «Grande Ecole» d’aivancity school for technology, business & society vise à préparer des futurs IAgénieurs® capables de répondre aux nombreux challenges de l’économie et de la société relatifs à l’exploitation du potentiel de la data et de l’intelligence artificielle :

- Des diplômés capables de développer des programmes informatiques permettant d’accélérer la performance des entreprises et d’assurer la transition vers une industrie 4.0 mais aussi d’œuvrer au progrès de l’humanité, dans tous les domaines, tout en veillant à faire évoluer les règles éthiques en fonction des évolutions techniques et sociétales.

- Des diplômés capables de concevoir et développer les systèmes intelligents qui contribuent au progrès des entreprises et à l’essor de la Société de demain tout en intégrant les nouveaux défis relatifs à la cobotique (Robotique collaborative ou collaboration Homme/Machine).

Objectifs d'apprentissage : 

Comprendre l’entreprise et son organisation, et la situer dans son environnement

Identifier et définir les enjeux et les impacts des différents domaines d’usage de l’intelligence artificielle

Analyser et traiter des données Implémenter une solution d’apprentissage automatisée (machine et deep learning)

Conduire le développement informatique d’un projet d’intelligence artificielle

Valoriser les résultats du projet d’intelligence artificielle Gérer un projet d’intelligence artificielle et/ou data science

Structure du cursus par année

Année 1

La 1e année : bâtir les fondamentaux et analyser : 
580h d'enseignements + 120h de pratique dans la clinique de l'IA suivies d’un Learning Trip à l’international et d’un stage en entreprise de 2 à 3 mois.

Enseignements :
- AI TECH : Maths & statistics: Coding for AI; Practical Machine learning
- Business Management: Economy & Business law; Finance; Marketing; Human resources management
- AI, Ethics & Society : Histoire et Géopolitique de l'IA ; L’individu, l'Entreprise et l’Etat aux défis de l'IA ; Gouvernance des données
- Langues et cultures : English/FLE, LV2, Mandarin

Projets et développement personnel :
- Clinique de l’IA
- Coaching carrière
- Social media & E-reputation
- Stage 2 à 3 mois

Expérience aivancity :
- Activités associatives, artistiques et sportives
- Cycle de conférences
- Mission citoyenne
- Learning trip à l’international

Année 2

La 2e année : Approfondir et développer :
650H d'enseignements + 180H de clinique de l'IA

Enseignements  :
- TECH : Practical Deep learning; Big Data Analytics; Cloud Computing; Deployment of AI models
- Business Management : Management of digital systems; Supply chain management, smart operations; Business strategy and planning; AI & Data science for Marketing
- AI, Ethics & Society : Robustesse, explicabilité et biais de l’IA ; Grandes transformations par l’IA ; Grandes interrogations par l’IA ;
- Langues et cultures : English/FLE, LV2, Mandarin

Projets et développement personnel :
- Clinique de l’IA
- Coaching carrière
- Stage 2 à 3 mois 

Expérience aivancity :
Activités associatives, artistiques et sportives
Cycle de conférences
Mission citoyenne
Learning trip à UC Berkeley

Année 3

3e année en alternance : avoir une vision stratégique et se spécialiser : 
180H d'enseignements de tronc commun + 120H de spécialisation + 300H de clinique de l’IA

Enseignements:
- Tronc commun : Cyber security, The Internet of Things, Data governance, Green AI, AI & decision making, Data-driven business models, The Future of AI, Responsible performance management…
- Spécialisations : IA et Santé ; IA et Finance ; IA et Droit ; IA et commerce ; IA et Industrie ; IA et Entrepreneuriat ; IA et Conseil
- Langues et cultures : English/FLE, LV2, Mandarin

Projets et développement personnel :
- Clinique de l’IA
- Coaching carrière
- Rapport de mission alternance
- Projet ou Mémoire de fin d’études
- Apprentissage ou stage alterné 12 mois

Expérience aivancity :
- Cycle de conférences

International

Langues enseignées au sein de l'établissement :
Anglais
Espagnol
Allemand
Chinois
Expériences internationales obligatoires pour l'ensemble du cursus : Oui
Durée totale minimale en mois : 2 Possibilté de double diplôme : Non

Après la formation :

Pourcentage d’etudiants poursuivant leurs etudes a l’issue de la formation : 50
Pourcentage d’etudiants entrant sur le marche du travail a l’issue de la formation : 50

Poursuite d'études :

Doctorat / PhD

Entrée sur le marché du travail :

Salaire annuel brut moyen 1er emploi : 43 000 €
Principales fonctions occupées : Ingénieur Intelligence Artificielle, Chef de projet Intelligence Artificielle, Directeur projet Intelligence Artificielle, Expert Intelligence Artificielle, Consultant Intelligence Artificielle, Chef de projet Machine Learning, Ingénieur machine learning, Data scientist, Data engineer, Consultant Big Data, Business Data analyst
Entreprises partenaires : BCdiploma, Caisse d'Epargne, Corp Agency, Crédit Mutuel, Futurous, Linkedin Learning, LCL, Microsoft, Newquest, Amasai, Data-Tryb, Pitchboy